Documents Intelligence artificielle 3 résultats

- 203 p.
Cote : W 26.55.A7 B581d 2023

Médecine - Informatique ; Intelligence artificielle

Nous sommes en passe d'inventer les machines qui nous soigneront mieux que nous sommes capables de nous soigner nous-mêmes. L'intelligence artificielle se dressera bientôt contre la maladie, avec une implacable efficacité." Médecin-chercheur en cancérologie à Paris, après avoir travaillé à Stanford dans la Silicon Valley, Jean-Emmanuel Bibault est aussi un geek de la première heure. Adolescent dans les années 1990, il programme des jeux et crée un site-hommage à son réalisateur préféré, Stanley Kubrick. Devenu chef de clinique, sa thèse sur le Machine Learning appliquée à la cancérologie est distinguée par l'Académie nationale de médecine. Dans ce premier livre à destination du grand public, il montre comment les techniques d'intelligence artificielle bouleversent la pratique de la médecine. De l'épidémiologie au traitement, en passant par chaque étape du parcours de soins, et dans toutes les spécialités. Alors que la médecine s'apprête à vivre des changements radicaux, Jean-Emmanuel Bibault questionne les enjeux de cette révolution et nous plonge dans la peau du patient du futur. Une odyssée captivante à l'horizon 2040.

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- 1 ressource en ligne (160 p.)

Poumons - Radiographie ; Poumons - Maladies - Diagnostic ; Tomographie ; Intelligence artificielle

Reflecting recent major advances in the field of artificial intelligence, Developing the Digital Lung, From First Lung CT to Clinical AI, by Dr. John Newell, is your go-to reference for all aspects of applied artificial intelligence in lung disease development, including application to clinical medicine. It provides a unique overview of the field, beginning with a review of the origins of artificial intelligence in the mid-1970s and progressing to its application to clinical medicine in the early 2020s. Organized based on the four stages of development, this practical, easy-to-use resource helps you effectively apply artificial intelligences to lung imaging.

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- xiii, 378 p. : ill.
Cote : W 26.55.A7 T674d 2019

Intelligence artificielle ; Médecine - Informatique ; Diagnostics - Informatique

A visit to a doctor these days is often cold, mechanical-robotic. Eye contact is scarce. Physicians spend much of their time typing. The brief, depersonalized visits lead to misdiagnoses and medical errors. Despite having access to more resources than ever, our doctors are overloaded with demands for their time and expertise.
In Deep Medicine, leading physician Eric Tobol shows how artificial intelligence can help. Natural-language processing can record our doctors' notes, make sense of our medical histories, and read more deeply into the scientific literature than any human ever could. Deep-learning algorithms – applied to wearable sensors, genomic information, blood work, scans, and all of our medical data – can create bespoke treatment plans. And virtual medical assistants, powered by personalized AI, can provide us with coaching to promote our health, shape our diet, and even prevent illness. But most importantly, by freeing physicians from the tasks that interfere with human connection, AI will give doctors the gift of time – to restore the care in healthcare.
Innovative, provocative, and hopeful, Deep medicine shows us how the awesome power of AI can make medicine better, and reveals the paradox that machines can make humans healthier – and more human.

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