Documents Intelligence artificielle en médecine 3 résultats

- xv, 342 pages : illustrations.
Cote : W 26.55.A7 H918 2024

Intelligence artificielle en médecine ; Robotique en médecine

Artificial intelligence (AI) permeates our lives in a growing number of ways. Relying solely on traditional, technology-driven approaches won't suffice to develop and deploy that technology in a way that truly enhances human experience. A new concept is desperately needed to reach that goal. That concept is Human-Centered AI (HCAI). With 23 captivating chapters, this book delves deep into the realm of HCAI. In Section 1, it demystifies HCAI, exploring cutting-edge trends and approaches in its study, including the moral landscape of Large Language Models. Section 2 looks at how HCAI is viewed in different institutions-like the justice system, health system, and higher education-and how it could affect them. It examines how crafting HCAI could lead to better work. Section 3 offers practical insights and successful strategies to transform HCAI from theory to reality, for example, studying how using regulatory sandboxes could ensure the development of age-appropriate AI for kids. Finally, decision-makers and practitioners provide invaluable perspectives throughout the book, showcasing the real-world significance of its articles beyond academia. Authored by experts from a variety of backgrounds, sectors, disciplines and countries, this engaging book offers a fascinating exploration of Human-Centered AI. Whether you're new to the subject or not, a decision-maker, a practitioner or simply a AI user, this book will help you gain a better understanding of HCAI's impact on our societies, and of why and how AI should really be developed and deployed in a human-centered future.

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- 1 ressource en ligne (xiv, 151 pages : ill.)

Intelligence artificielle en médecine ; Tomographie par émission ; Cancer - Tomographie

This book presents artificial intelligence applications that may help in detecting disease, defining tissue characterization (benign vs malignant), staging and correlation with molecular biomarkers. Originally positioned as a means for noninvasive molecular phenotyping and quantification in the 1970s, PET's technological improvements in the 2000s generated renewed interest in quantification, which has grown over the last five years. This progress is parallel with the development of Artificial intelligence (AI) systems for Oncology which aim at providing the best possible treatment to patients suffering from lung, breast, brain, prostate, liver and other types of cancer. The chapters provide an overview of the use of AI in PET/CT imaging for various types of cancer, and it will be an invaluable tool especially for nuclear medicine physicians and oncologists.

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- 350 p. : ill.
Cote : W 26.55.A7 M488 2022

Intelligence artificielle en médecine ; Robotique en médecine ; Systèmes d'information - Santé publique

Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours.

L'intelligence artificielle, le traitement numérique des données, la robotisation, les interfaces cerveau-machine, promettent des choses aussi diverses que le traitement personnalisé des tumeurs cancéreuses, l'organisation des urgences hospitalières, la chirurgie de précision, la commande de prothèse de membre par la pensée, le développement de logiciel conversationnel à même de repérer les risques suicidaires...

Où se situe la France dans la recherche sur ces thématiques innovantes ? Comment obtenir des données structurées et utilisables ? Comment les protéger ? Comment un algorithme incapable de bon sens peut-il néanmoins exceller dans certaines tâches spécialisées ? Peut-on prédire l'impact à venir sur la distribution des emplois ? Comment obtenir, et mériter, la confiance du public?

Cet ouvrage, que les auteurs ont voulu le plus accessible possible, est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani, attaché à montrer les promesses de l'intelligence artificielle, avec un chirurgien chercheur, Bernard Nordlinger, qui mène d'ambitieux essais thérapeutiques pour améliorer le traitement des cancers, rejoints par Olivier de Fresnoye. Il reflète les travaux du groupe de travail " Intelligence artificielle et santé " créé par l'Académie nationale de médecine et l'Académie des sciences.

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